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sur 2024/07/10

Samsung remporte son premier ordre de 2 nm pour produire des jetons d'accélérateur d'IA pour les entreprises japonaises

Samsung Electronics a annoncé le 9 juillet (mardi) qu'il avait reçu une commande de la société japonaise de renseignement artificiel (AI) Préféreux Networks (PFN), qui utilisera le processus de fonderie 2NM de Samsung et les services avancés d'emballage de puces pour fabriquer des puces pour les accélérateurs d'IA.

Il s'agit de la première commande de fonderie de puce 2 nm de pointe annoncée par Samsung, mais la taille de la commande n'a pas été divulguée.

Samsung a toujours espéré prendre les devants dans la production en masse de la technologie 2 nm de TSMC, vaincre l'autre partie à un rythme plus rapide et obtenir un avantage concurrentiel dans la nouvelle génération de nœuds de processus.


Samsung a déclaré dans une déclaration que ces puces seront fabriquées à l'aide du processus Interposer Cube S (I-Cube S) à l'aide de Ring Gate (GAA) et de la technologie d'emballage 2.5D pour améliorer la vitesse d'interconnexion et réduire la taille.

Samsung a déclaré que Gaonchips Co en Corée du Sud avait conçu ces jetons.

Il est rapporté que les réseaux préférés ont été créés en 2014, principalement engagés dans le développement de l'IA en profondeur, et a attiré des investissements importants de grandes entreprises dans divers domaines, notamment Toyota, NTT et Fanuc.Il est entendu que la raison de la coopération avec Samsung est que Samsung a à la fois des services de mémoire et d'OEM, de fortes capacités complètes et des accumulations technologiques, et peut fournir une solution complète à partir de la conception de la mémoire de la bande passante élevée (HBM) à la production et à l'emballage 2.5D avancé.

Junichiro Makino, vice-président et chef de la technologie de l'architecture informatique chez Preferred Networks, a déclaré dans une déclaration que ces puces seront utilisées pour fabriquer un matériel informatique de haute performance pour que les réseaux préférés soient appliqués dans des technologies génératrices d'IA telles que les modèles linguistiques à grande échelle.
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