Samsung ajuste sa stratégie et double l'investissement dans des technologies de stockage avancées telles que HBM4 et CXL
Selon des rapports, les fabricants de puces de stockage tels que Samsung Electronics ajustent leurs stratégies et se concentrent sur des technologies de grande valeur telles que la mémoire à haute bande HBM4 et CXL (Caltep Express Link).Cette initiative est tirée par le marché du stockage de plus en plus compétitif, où les entreprises chinoises accrochent la capacité de production et adoptent des stratégies de tarification agressives pour saisir la part de marché.
Alors que l'intelligence artificielle (IA) devient une force motrice clé pour les progrès technologiques, le marché du stockage subit une transformation.L'approche traditionnelle visant à souligner la rentabilité et la concurrence des prix de la mémoire DRAM et NAND Flash a cédé la place à un nouveau modèle centré sur des produits à haute valeur et à grande valeur.
L'accent stratégique de Samsung sur la technologie de grande valeur est de faire face à l'augmentation de la pression des concurrents chinois.L'China a investi massivement dans le développement de la technologie de stockage, l'augmentation des efforts de production et l'amélioration des stratégies de tarification, apportant une concurrence féroce à des sociétés établies telles que Samsung.
Pour faire face à ces pressions concurrentielles, Samsung a doublé son investissement dans des technologies de stockage avancées telles que HBM4 et CXL.Ces innovations fournissent des améliorations de performances significatives, ce qui les rend très adaptées à la forte demande et aux exigences de haute performance des applications axées sur l'IA.
Samsung a récemment présenté ses progrès dans la technologie CXL au Sommet mondial de l'OCP (Open Calcul Project).La société prévoit de produire en masse 256 Go CMM-D qui se conforme au protocole CXL 2.0 d'ici la fin de 2024. CXL est une technologie visant à améliorer l'efficacité et la vitesse du transfert de données entre le CPU, le GPU et la mémoire, et devrait jouerUn rôle clé dans la prochaine génération d'IA et de charges de travail informatiques.