Les dépenses annuelles de R&D de Nvidia dépassent 12 milliards de dollars, deux fois celle de la DMLA
Les dépenses de recherche et développement (R&D) sont l'un des indicateurs de la plus haute qualité de la croissance future des revenus.Compte tenu des attentes croissantes de NVIDIA pour les revenus dans les prochains trimestres, il n'est pas surprenant qu'en termes de métriques de recherche et de développement, Nvidia soit certainement en avance sur ses pairs, y compris AMD.
À la fin du trimestre de fin de juillet, les dépenses de R&D de Nvidia étaient de 3,09 milliards de dollars.Calculé sur une base annuelle, l'objectif de R&D cumulatif (éventuellement) de ce fabricant GPU pour le trimestre précédent et les trois prochains trimestres est de 12,36 milliards de dollars.
En revanche, AMD a dépensé 1,593 milliard de dollars en frais de recherche et développement au cours du trimestre se terminant fin juin.Si ce nombre est calculé chaque année, l'objectif cumulatif (éventuellement) de la société pour le trimestre précédent et les trois prochains trimestres coûteraient 6,372 milliards de dollars.
En d'autres termes, selon les prévisions annualisées actuelles, l'investissement annuel de R&D de NVIDIA est environ le double de celui de la DMLA.Ceci est très différent de la situation en 2013, lorsque les deux sociétés ont investi des montants presque identiques dans leurs activités de recherche et développement respectives.Cependant, depuis lors, Nvidia a continuellement augmenté son investissement dans la recherche et le développement et profite maintenant des fruits de ces investissements.
Plus important encore, AMD a dû allouer des ressources de recherche et de développement entre ses départements CPU, GPU et FPGA.En revanche, NVIDIA consacre de plus en plus de ressources à la construction de racks d'intelligence artificielle (IA), qui ne fera que solidifier davantage la position principale du fabricant du GPU dans ce domaine farouchement compétitif.
William Blair estime que les revenus de Nvidia pour l'exercice 2025 atteindront jusqu'à 110 milliards de dollars.Et les revenus de la société pour l'exercice 2023 ne sont que de 27 milliards de dollars.
Il convient de noter que la combinaison NVIDIA GB200 CPU + GPU est actuellement au prix entre 60000 $ et 70000 $, tandis que le prix d'un seul accélérateur NVIDIA B100 varie de 30000 $ à 35000 $.Plus important encore, les 72 racks AI à puce de la société sont actuellement à un prix entre 2 millions de dollars et 3 millions de dollars.
Le PDG de Nvidia, Huang Renxun, a récemment affirmé dans une interview que, au cours des 4 à 5 prochaines années, les centres de données existants nécessiteront des GPU d'une valeur d'environ 1 billion de dollars pour s'adapter à l'environnement de demande en constante évolution et réaliser la modernisation.
En revanche, AMD a dépensé 1,593 milliard de dollars en frais de recherche et développement au cours du trimestre se terminant fin juin.Si ce nombre est calculé chaque année, l'objectif cumulatif (éventuellement) de la société pour le trimestre précédent et les trois prochains trimestres coûteraient 6,372 milliards de dollars.
En d'autres termes, selon les prévisions annualisées actuelles, l'investissement annuel de R&D de NVIDIA est environ le double de celui de la DMLA.Ceci est très différent de la situation en 2013, lorsque les deux sociétés ont investi des montants presque identiques dans leurs activités de recherche et développement respectives.Cependant, depuis lors, Nvidia a continuellement augmenté son investissement dans la recherche et le développement et profite maintenant des fruits de ces investissements.
Plus important encore, AMD a dû allouer des ressources de recherche et de développement entre ses départements CPU, GPU et FPGA.En revanche, NVIDIA consacre de plus en plus de ressources à la construction de racks d'intelligence artificielle (IA), qui ne fera que solidifier davantage la position principale du fabricant du GPU dans ce domaine farouchement compétitif.
William Blair estime que les revenus de Nvidia pour l'exercice 2025 atteindront jusqu'à 110 milliards de dollars.Et les revenus de la société pour l'exercice 2023 ne sont que de 27 milliards de dollars.
Il convient de noter que la combinaison NVIDIA GB200 CPU + GPU est actuellement au prix entre 60000 $ et 70000 $, tandis que le prix d'un seul accélérateur NVIDIA B100 varie de 30000 $ à 35000 $.Plus important encore, les 72 racks AI à puce de la société sont actuellement à un prix entre 2 millions de dollars et 3 millions de dollars.
Le PDG de Nvidia, Huang Renxun, a récemment affirmé dans une interview que, au cours des 4 à 5 prochaines années, les centres de données existants nécessiteront des GPU d'une valeur d'environ 1 billion de dollars pour s'adapter à l'environnement de demande en constante évolution et réaliser la modernisation.