Les informations rapportent que les commandes de puces NVIDIA H200 / B100 sont fortes et que la capacité de production 3/4 nm de TSMC est proche de la pleine capacité
La conférence annuelle de l'IA, NVIDIA GTC, se tiendra le 17 mars Western Time aux États-Unis.Le marché estime que H200 et B100 seront libérés à l'avance pour saisir le marché.Il est entendu que le H200 et la nouvelle génération B100 adopteront respectivement les processus 4NM et 3NM de TSMC.Le H200 sera lancé au deuxième trimestre, et il est dit que le B100 adopte une architecture de conception de chiplet et a été commandé pour la production.Le représentant légal a souligné que NVIDIA a de fortes ordres, et que la capacité de production de 3 nm et 4 nm de TSMC est presque entièrement chargée, et le premier trimestre de fonctionnement n'est pas faible.
En ce qui concerne la question des commandes de puces de nouvelle génération de NVIDIA occupant les processus avancés de TSMC, TSMC a déclaré que le processus de capacité de production suivra toujours le contenu énoncé dans la déclaration juridique précédente et ne sera pas expliqué davantage.
Selon les rapports, la série B100 de la série Nvidia Blackwell est considérée par le marché comme l'arme GPU NVIDIA de prochaine génération.En plus d'être construit pour la première fois en utilisant la technologie 3 nm de TSMC, il s'agit également du premier produit NVIDIA à être emballé dans des formats Chiplet et CowOS-L, résolvant des problèmes de consommation élevée de puissance et de dissipation de chaleur, une efficacité de carte unique et une densité de tube cristallin.On estime que la série MI300 d'AMD a été lancée au premier trimestre.
Le fabricant de serveurs Dell a révélé que le prochain GPU Blackwell de l'intelligence artificielle (AI) de Nvidia, qui a une consommation d'énergie allant jusqu'à 1000W, une augmentation de 40% par rapport à la génération précédente de puces et oblige Dell à utiliser son ingénierie innovante pour refroidir ces GPU.
Selon Current Market News, le NVIDIA B200 a des performances informatiques plus puissantes que le produit H100 actuel, mais sa consommation d'énergie est également plus étonnante, devrait atteindre jusqu'à 1000W, soit une augmentation de plus de 40% par rapport au H100.La puce H200 de NVIDIA est considérée comme la puce informatique AI la plus puissante de l'industrie en raison de son architecture Hopper et de sa mémoire de bande passante HBM3E.On estime qu'en raison de la puissance de calcul de la puce B100 étant au moins deux fois celle de H200, ce qui est quatre fois celle de H100, les performances informatiques de B200 seront encore plus puissantes.
Les processus avancés de TSMC continuent d'être entièrement chargés, le taux d'utilisation de la capacité de TSMC dépassant 90% en février, et la demande d'intelligence artificielle (IA) reste inchangée.Selon la chaîne d'approvisionnement, des applications telles que l'IA et l'informatique haute performance (HPC) ne peuvent produire qu'un quart du nombre de puces produites sur une seule tranche par rapport aux produits de consommation, ce qui rend la production et la fabrication plus difficiles et complexes;La capacité de TSMC à réaliser une production de masse stable est cruciale pour l'industrie des puces.TSMC représente actuellement 43% de ses revenus à partir des plates-formes d'application HPC / AI, qui est à égalité avec les smartphones.
Selon les rapports, la série B100 de la série Nvidia Blackwell est considérée par le marché comme l'arme GPU NVIDIA de prochaine génération.En plus d'être construit pour la première fois en utilisant la technologie 3 nm de TSMC, il s'agit également du premier produit NVIDIA à être emballé dans des formats Chiplet et CowOS-L, résolvant des problèmes de consommation élevée de puissance et de dissipation de chaleur, une efficacité de carte unique et une densité de tube cristallin.On estime que la série MI300 d'AMD a été lancée au premier trimestre.
Le fabricant de serveurs Dell a révélé que le prochain GPU Blackwell de l'intelligence artificielle (AI) de Nvidia, qui a une consommation d'énergie allant jusqu'à 1000W, une augmentation de 40% par rapport à la génération précédente de puces et oblige Dell à utiliser son ingénierie innovante pour refroidir ces GPU.
Selon Current Market News, le NVIDIA B200 a des performances informatiques plus puissantes que le produit H100 actuel, mais sa consommation d'énergie est également plus étonnante, devrait atteindre jusqu'à 1000W, soit une augmentation de plus de 40% par rapport au H100.La puce H200 de NVIDIA est considérée comme la puce informatique AI la plus puissante de l'industrie en raison de son architecture Hopper et de sa mémoire de bande passante HBM3E.On estime qu'en raison de la puissance de calcul de la puce B100 étant au moins deux fois celle de H200, ce qui est quatre fois celle de H100, les performances informatiques de B200 seront encore plus puissantes.
Les processus avancés de TSMC continuent d'être entièrement chargés, le taux d'utilisation de la capacité de TSMC dépassant 90% en février, et la demande d'intelligence artificielle (IA) reste inchangée.Selon la chaîne d'approvisionnement, des applications telles que l'IA et l'informatique haute performance (HPC) ne peuvent produire qu'un quart du nombre de puces produites sur une seule tranche par rapport aux produits de consommation, ce qui rend la production et la fabrication plus difficiles et complexes;La capacité de TSMC à réaliser une production de masse stable est cruciale pour l'industrie des puces.TSMC représente actuellement 43% de ses revenus à partir des plates-formes d'application HPC / AI, qui est à égalité avec les smartphones.