Le WiFi Arduino Giga R1 transcende le méga arduino conventionnel en fournissant un traitement 32 bits haute performance avec des fonctionnalités Wi-Fi et Bluetooth intégrées.Il est alimenté par le microcontrôleur double cœur STM32H747xi, qui comprend un cortex-M7 de 480 MHz et un processeur Cortex-M4 de 240 MHz.De plus, il possède des périphériques avancés tels qu'une unité à virgule flottante, des instructions DSP et une protection de la mémoire.Ces attributs le rendent idéal pour des applications complexes telles que l'apprentissage automatique basé sur les bords.Le microcontrôleur double cœur STM32H747xi améliore la capacité de la carte à lutter contre les tâches exigeantes plus efficacement.Les deux processeurs, Cortex-M7 et Cortex-M4, facilitent le traitement parallèle, permettant une exécution simultanée des tâches pour augmenter les performances globales.Les calculs mathématiques sont accélérés par l'unité à virgule flottante et les instructions DSP, permettant une exécution rapide d'algorithmes complexes.La protection de la mémoire renforce la robustesse du système et réduit la vulnérabilité aux accidents pour les applications nécessitant une forte fiabilité.
Un module WiFi 4 et Bluetooth 5 basé sur ESP32 est incorporé dans le WiFi Giga R1, prenant en charge la programmation et la connectivité sans fil.Ce module améliore l'intégration de la carte dans les systèmes IoT en s'adaptant à divers protocoles de communication sans fil.La programmation sans fil est particulièrement pratique pour réduire le temps de développement, car les mises à jour peuvent être déployées à distance.Par exemple, dans les projets de maison intelligente, les mises à jour du système ne nécessitent plus un accès physique à chaque appareil, simplifiant ainsi les processus de maintenance et de déploiement.Le WiFi Arduino Giga R1 est équipé d'un flash de 2 Mo, d'un RAM de 1 Mo et d'un SDRAM de 8 Mo, offrant un stockage et une mémoire suffisants pour prendre en charge des applications sophistiquées.Des ressources de mémoire sont nécessaires pour exécuter de vastes programmes et stocker de grands volumes de données, qui est utilisé dans des applications telles que le traitement d'image ou la gestion de grands ensembles de données dans l'apprentissage automatique.Des applications telles que les systèmes de surveillance environnementale peuvent grandement bénéficier de cette mémoire élargie, permettant le stockage et le traitement de plus de données de capteurs sans déchargement immédiat.
Les ports USB doubles permettent au WiFi Giga R1 de fonctionner dans les modes hôte et de périphérique, augmentant sa polyvalence.Ceci est bénéfique dans les scénarios nécessitant une interaction avec d'autres périphériques USB, tels que la connexion au stockage externe ou la communication avec des dispositifs périphériques.Dans les systèmes automobiles, par exemple, la possibilité d'interfacer avec des outils de diagnostic et des modules externes peut améliorer considérablement les processus de développement et de déploiement.Les capacités avancées du WiFi Arduino Giga R1 en font un puissant outil sur diverses applications.Les capacités du conseil d'administration facilitent le traitement et la communication efficaces des données, qui sont bons dans les systèmes qui nécessitent une disponibilité et une fiabilité élevées.Le WiFi Arduino Giga R1 offre non seulement des capacités techniques supérieures, mais offre également des avantages pratiques adaptés aux applications modernes et complexes.Son traitement double cœur, ses options de mémoire substantielles et ses fonctionnalités de connectivité polyvalente en font un composant inestimable dans les projets de technologie de pointe.
À son cœur, il utilise le microcontrôleur STM32H747xi qui combine des processeurs Cortex M7 et M4 à double cœur.Cette configuration permet d'exécuter des tâches et des opérations à haute performance simultanément, ce qui le rend idéal pour des projets complexes qui nécessitent un multitâche efficace.
Il prend en charge le Wi-Fi avec des vitesses allant jusqu'à 65 Mbps et Bluetooth 5, améliorant son utilité dans des projets IoT comme les systèmes de maison intelligente ou la télédétection qui dépendent de communications sans fil fiables et à grande vitesse.
La carte fournit 76 broches d'E / S numériques, 14 entrées analogiques et 2 sorties DAC, offrant des capacités d'interfaçage étendues.Cela permet un prototypage et une évolutivité flexibles dans des projets impliquant plusieurs capteurs et actionneurs.
Avec 2 Mo de mémoire flash, 1 Mo de RAM et 8 Mo de SDRAM, le GIGA R1 peut gérer des applications à forte intensité de données, telles que l'inférence d'apprentissage automatique ou la journalisation approfondie des données, sans les contraintes de planches moins équipées.
Il comprend plusieurs interfaces UART, I2C, SPI et peut faciliter diverses connexions périphériques et soutenir un large éventail de protocoles de communication, ce qui augmente les capacités de polyvalence et d'intégration de l'appareil.L'inclusion des ports USB-C et USB-A ainsi qu'une prise audio étend sa connectivité, permettant une intégration facile avec une variété de périphériques et d'appareils.
Pour les armes robotiques impliquées dans des tâches de précision comme les opérations de chaîne de montage ou les procédures médicales, le WiFi Arduino Giga R1 est inestimable.Sa capacité à traiter des algorithmes complexes sur-périphérique se traduit par un contrôle de mouvement plus précis et plus réactif.Les véhicules automatisés, tels que les drones et les voitures autonomes, bénéficient de son calcul rapide des entrées sensorielles pour la navigation et l'évitement des obstacles, garantissant à la fois la sécurité et l'efficacité.
Shining dans les applications IoT, le WiFi Arduino Giga R1 présente sa force dans la connectivité et l'intégration de l'appareil transparent.Cela le fait partie intégrante des villes intelligentes, de l'agriculture et de la domotique.Ses mises à jour et son interaction avec les appareils améliorent le contrôle et la surveillance, favorisant une amélioration de la gestion du système.
Dans l'agriculture, les modules installés dans les champs peuvent surveiller les conditions du sol, les conditions météorologiques et la santé des cultures, facilitées par le WiFi Arduino Giga R1.Cette collecte de données opportunes prend en charge les interventions pour l'irrigation et la lutte antiparasitaire.Analyser les données localement ou l'envoyer au cloud pour des aides d'analyse prédictives dans la gestion des ressources et l'optimisation des rendement des cultures.
Les prouesses de l'Arduino Giga R1 WiFi dans la gestion du traitement du signal, de l'analyse audio et de la synthèse en font une plate-forme de choix pour les projets audio.Il excelle dans les applications impliquant des instruments de musique, des systèmes de reconnaissance vocale et une détection d'événements sonores.
Dans les instruments de musique électroniques, la plate-forme offre un traitement précis des signaux audio, améliorant la qualité du son et la réactivité.Dans les systèmes de reconnaissance vocale, que ce soit pour la domotique ou les applications industrielles, son efficacité de calcul assure un traitement de la parole précis et rapide pour une interaction efficace.
Avec la prise en charge de Edge Computing, le WiFi Arduino Giga R1 est capable d'effectuer une inférence d'apprentissage machine directement sur l'appareil.Cette fonctionnalité est bonne pour les applications nécessitant une prise de décision, fonctionnant sans la latence associée au traitement basé sur le cloud.
Dans les contextes industriels, l'analyse continue des flux de données à partir de machines permet la maintenance prédictive.La détection des anomalies dans les données peut déclencher des alertes immédiates, aidant à prévenir les défaillances potentielles et à réduire les temps d'arrêt.Ce déploiement de système réactif améliore l'efficacité opérationnelle et entraîne des économies de coûts.
En raison de sa faible consommation d'énergie, le WiFi Arduino Giga R1 convient aux projets alimentés par batterie et aux nœuds de capteur à distance.Cela garantit un fonctionnement et une durabilité prolongés, en particulier dans les environnements où les remplacements fréquents de batterie ne sont pas pratiques.
Les systèmes de surveillance environnementale à distance, tels que ceux qui suivent la faune ou les conditions climatiques, bénéficient considérablement de l'efficacité énergétique et de la connectivité de la plate-forme.Les données recueillies soutiennent les stratégies de conservation plus éclairées et l'élaboration des politiques.
La robustesse du WiFi Arduino Giga R1 brille dans la gestion des systèmes complexes d'acquisition et de contrôle des données.Il facilite l'intégration et le traitement de diverses entrées de données, ce qui est le meilleur pour les mécanismes de contrôle sophistiqués.
Dans l'automatisation industrielle, la plate-forme aide à maintenir des conditions de fonctionnement optimales et améliore l'efficacité des processus.De même, dans les soins de santé, il aide à gérer les données de divers dispositifs médicaux, à améliorer la surveillance des patients et la prestation des services de santé.
La fonction de connectivité cloud du WiFi Arduino Giga R1 prend en charge les systèmes avancés de contrôle et de surveillance sans fil.Cette capacité est utilisée pour créer des systèmes évolutifs et résilients dans de nombreuses applications.
Dans les environnements domestiques intelligents, cela se traduit par un contrôle transparent sur l'éclairage, la sécurité et les appareils électroménagers à partir de n'importe quel emplacement distant.La synchronisation avec les services cloud garantit des configurations et une automatisation mises à jour, élevant la commodité et la sécurité.
Catégorie |
Spécification |
Nom de conseil |
Arduino® Giga R1 WiFi |
Sku |
Abx00063 |
Microcontrôleur |
STM32H747xi Dual Cortex®-M7 + M4 32 bits Low Power ARM® MCU |
Module radio |
Murata 1dx double wifi 802.11b / g / n 65 Mbps et Bluetooth® |
Élément sécurisé |
Atecc608a-mahda-t |
USB |
Port de programmation USB-C® / HID, hôte USB-A (activé avec
PA_15) |
Broches |
Pins d'E / S numériques: 76, broches d'entrée analogiques: 12, broches PWM: 12 |
DAC |
2 (DAC0 / DAC1) |
Mission |
VRT et broche |
Communication |
UART: 4X, I2C: 3X, SPI: 2X, CAN: Oui (nécessite un
émetteur-récepteur externe) |
Connecteurs |
Caméra: I2C + D54-D67, affichage: D1N, D0N, D1P, D0P, CKN,
CKP + D68-D75, Jack audio: DAC0, DAC1, A7 |
Pouvoir |
Tension de fonctionnement du circuit: 3,3 V, tension d'entrée (VIN):
6-24V, courant continu par broche d'E / S: 8 mA |
Vitesse d'horloge |
Cortex® M7: 480 MHz, Cortex® M4: 240 MHz |
Mémoire |
STM32H747xi: Flash 2 Mo, RAM de 1 Mo |
Dimensions |
Largeur: 53 mm, longueur: 101 mm |
Fonctionnalité |
Arduino Giga R1 WiFi |
Arduino nano 33 be |
Microcontrôleur |
STM32H747xi avec cœurs Cortex-M7 et M4 |
NRF52840 |
Vitesse d'horloge |
Core principal: 480 MHz, deuxième noyau: 240 MHz |
64 MHz |
Tension de fonctionnement |
3.3 V |
3.3 V |
Broches d'E / S numériques |
76 |
14 |
Broches d'entrée analogiques |
12 |
8 |
Sorties DAC |
2 (DAC0 / DAC1) |
- |
Broches PWM |
- |
5 |
Mémoire de la mémoire |
2 Mb |
1 MB (NRF52840 CPU FLASH MEMORY) |
BÉLIER |
1 Mb |
256 KB (NRF52840 SRAM) |
Connectivité |
Wi-Fi, Bluetooth®12 |
Bluetooth® |
Ports USB |
USB-C pour la ligne de puissance / programmation / communication, et une
USB-A pour connecter les périphériques USB (claviers, stockage de masse) |
Micro USB |
La construction d'un système de contrôle des ventilateurs activé par la voix en utilisant la carte WiFi Giga R1 met en évidence les capacités impressionnantes et le potentiel de la technologie IoT contemporaine.Cette entreprise illustre l'interaction transparente entre les composants matériels et logiciels.
• Board WiFi Giga R1, le cerveau de l'opération, responsable de la gestion des connexions et du traitement des commandes vocales.
• Ventilateur électrique, qui sert de charge à contrôler en fonction des instructions vocales de l'utilisateur.
• Module de relais, agissant comme l'intermédiaire pour activer et éteindre le ventilateur en toute sécurité.
• Module de microphone, capturant les nuances de notre voix, permettant ainsi la détection des commandes de voix.
• Firs de cavalier, assurant des connexions électriques stables et sécurisées, semblables aux lignes de vie de la configuration du projet.
• planche à pain, offrant une plate-forme flexible pour assembler les composants électroniques sans souder.
Commencez par identifier la carte WiFi Giga R1, une technologie qui englobe les merveilles de la communication sans fil.Permettez-vous un moment pour apprécier son potentiel.Préparez votre module de relais.Remarquez la construction robuste et l'interface simple, conçue pour combler l'écart entre les différents composants électroniques.Connectez soigneusement le module de relais aux broches désignées sur la carte WiFi Giga R1.Sentez un sentiment d'accomplissement en jetant les bases de la création de quelque chose de plus grand que la somme de ses parties.Vérifiez chaque connexion pour assurer la stabilité et la précision.Imaginez les possibilités futures qui se déroulent de cet effort.
Évaluez le placement du module de microphone, en garantissant qu'il est positionné en toute sécurité et avec précision sur la carte.Une connexion lâche peut perturber votre travail, entravant la précision de votre capture audio.Utilisez une méthode de fixation sécurisée, telle que le soudage ou l'utilisation d'un connecteur sécurisé, pour lier le module de microphone avec une broche analogique.La soudure fournit une connexion stable, tandis que les connecteurs créent des ajustements faciles.Vérifiez le numéro de broche et consultez le schéma de la carte pour connecter le module de microphone à la broche analogique correcte.Une connexion incorrecte peut entraîner des erreurs dans le traitement du signal audio.Prenez les précautions nécessaires pour éviter la décharge électrostatique qui peut endommager les composants électroniques.Vous ancrer, utiliser des outils antistatiques et la manipulation des composants avec soin aide à protéger les pièces délicates.Après avoir établi la connexion, inspectez doucement la configuration pour confirmer que tout est fermement en place.Une configuration sécurisée jette les bases de l'enregistrement et du traitement audio sans couture.
Assurez-vous d'inspecter les fils du cavalier pour les connexions ferme pour éviter les déconnexions accidentelles.Cela garantit un débit électrique stable, en évitant les interruptions qui pourraient potentiellement perturber la fonctionnalité du circuit.Évaluez l'intégrité des fils de cavalier.Tout signe d'usure ou de dégâts peut entraîner des fluctuations de puissance imprévisibles ou des défauts de sol, ce qui pourrait compliquer les efforts de dépannage.Une bonne installation de fils de cavalier nécessite à la fois la patience et la précision.Connectez chaque fil avec attentivement, reconnaissant la satisfaction d'un travail bien fait, plutôt que de se précipiter dans le processus.
Effectuer des tests préliminaires suivis de reteste ultérieurs pour confirmer la fiabilité des connexions.Cette étape valide non seulement les évaluations initiales, mais offre également la tranquillité d'esprit en sachant que le système fonctionne comme prévu.Sentez la confiance en votre expertise lorsque vous exécutez ces connexions, reconnaissant le sentiment d'accomplissement lorsque les systèmes de puissance et de sol sont solidement intégrés et opérationnels.Une fois terminé, documentez les mesures prises et l'état des connexions, renforçant l'effort méticuleux consacré à garantir que les connexions de puissance et de terre sont sécurisées, stables et capables de soutenir les demandes du système.
La stabilisation des composants sur la planche à pain améliore à la fois la stabilité et la disposition soignée du circuit.Cette configuration garantit une interaction en douceur entre la carte et les dispositifs périphériques, intégrant de manière transparente différents éléments dans un système cohésif.
Pour connecter la carte à un réseau, la bibliothèque WiFi dans l'environnement de développement intégré Arduino (IDE) est utilisée.Ce processus consiste à écrire le croquis Arduino pour initier la connexion WiFi.Vous trouverez ci-dessous un extrait simple:
Développez un programme qui peut détecter les commandes vocales et déclencher le relais pour contrôler le ventilateur.L'intégration avec des services tels que Google Assistant ou Amazon Alexa est suggéré.L'utilisation des API fournies par ces services aide à interpréter les instructions vocales et transmet des signaux appropriés à la carte WiFi Giga R1.Le test de la configuration approfondi est nécessaire pour s'assurer qu'il fonctionne comme prévu.Simulez les commandes vocales après la configuration du matériel et du logiciel pour vérifier la réponse du relais.L'objectif est que le ventilateur s'allume et s'éteint selon les commandes vocales reçues.
Les systèmes de contrôle activés par la voix, comme le contrôle des ventilateurs démontré dans ce projet, signifient un changement vers des interactions plus intuitives et efficaces avec la technologie.Ils rationalisent les tâches quotidiennes et améliorent les écosystèmes de maisons intelligentes.Ce projet met en évidence le potentiel du Giga R1 WiFi Board dans la réalisation de solutions d'automatisation pratiques et sophistiquées.
Le Nodemcu ESP8266 est une plate-forme open source très vénérée.Il propose de fortes capacités WiFi couplées à un environnement de développement amical, ce qui en fait un choix populaire pour un large éventail d'applications IoT.Son mélange d'abordabilité et de polyvalence, ainsi qu'un soutien communautaire substantiel.Les informations du domaine révèlent que l'utilisation de Nodemcu ESP8266 peut accélérer le processus de prototypage et de développement.
Le Wemos D1 Mini est une autre excellente alternative.Cette carte compacte offre des fonctionnalités abondantes à un prix budgétaire.Sa conception mince et modulaire le rend idéal pour les projets où l'espace est une contrainte.Les applications confirment qu'en dépit de sa petite stature, ses performances restent sans compromis, solidifiant son statut d'option fiable d'intégration dans des dispositifs restreints dans l'espace.
En ce qui concerne les fonctionnalités WiFi robustes, la chose SparkFun - ESP8266 et Adafruit Huzzah ESP8266 brillent vivement.Ces conseils sont fabriqués à l'esprit de simplicité et d'efficacité, offrant une entrée simple dans le développement de l'IoT.Beaucoup recommandent ces conseils en raison de leurs vastes réseaux de soutien et du large éventail de ressources connexes.Cela garantit une courbe d'apprentissage accessible et une abondance de matériel de dépannage.
Le photon de particules se distingue comme une carte de développement WiFi compacte conçue pour les applications connectées.Ce qui le distingue, c'est son intégration avec une plate-forme cloud, l'assouplissement des tâches telles que la configuration des périphériques, les mises à jour du micrologiciel et la gestion à distance.D'autres dans le domaine de la technologie connectée louent souvent les fonctionnalités basées sur le cloud du photon comme un avantage substantiel, permettant un déploiement transparent de réseaux IoT.
Le WiFi Giga R1 utilise le microcontrôleur double cœur STM32H747xi, avec des processeurs Cortex-M7 et Cortex-M4.Cette architecture prend en charge un traitement parallèle efficace, gérant efficacement les tâches complexes et améliorant les performances globales.Par exemple, le Cortex-M7 peut s'attaquer aux applications à forte intensité de calcul, tandis que le Cortex-M4 se concentre sur les opérations périphériques.Cette stratégie aide à distribuer efficacement la charge de travail, en réduisant les goulots d'étranglement potentiels dans les systèmes intégrés.
Le microcontrôleur fonctionne à 480 MHz pour le cortex-M7 et 240 MHz pour le Cortex-M4, créant une plate-forme haute performance.L'augmentation de la vitesse d'horloge du cortex-M7 est bénéfique pour les applications exigeant la puissance de calcul et le traitement.Avec cette vitesse, vous pouvez respecter des contraintes de synchronisation étroites, ce qui est bon dans des champs comme le traitement du signal en temps réel ou l'acquisition de données à grande vitesse.
La carte prend en charge 802.11b / g / n Wi-Fi jusqu'à 65 Mbps et Bluetooth 5 via un module basé sur ESP32.Cette combinaison garantit des options de connectivité robustes adaptées à diverses applications, des projets IoT aux appareils connectés autonomes.Par exemple, les systèmes de télécommande bénéficient de la plage étendue et des débits de données élevés du Wi-Fi et de la consommation de faible puissance de Bluetooth, créant des voies de communication polyvalentes.
Le WiFi Giga R1 est équipé de 2 Mo de mémoire flash, 1 Mo de RAM et 8 Mo supplémentaires de SDRAM.Cette vaste allocation de mémoire prend en charge le multitâche et les exigences de stockage de données importantes, permettant le développement d'applications sophistiquées.Beaucoup utilisent souvent cette grande mémoire pour implémenter des fonctionnalités telles que la journalisation des données en temps réel et le suivi des erreurs complètes, améliorant ainsi la robustesse et la fiabilité du logiciel.
Oui, le WiFi Giga R1 assure la compatibilité avec de nombreux boucliers conçus pour Arduino Mega.Cette compatibilité arrière favorise la conception réutilisable, simplifiant la transition entre les plates-formes.Vous pouvez rapidement prototyper et déployer des solutions, confiant que les boucliers et les périphériques existants s'intégreront de manière transparente aux performances améliorées du WiFi Giga R1.
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sur 2024/10/30
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sur 1970/01/1 2933
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sur 1970/01/1 2080
sur 0400/11/8 1876
sur 1970/01/1 1759
sur 1970/01/1 1709
sur 1970/01/1 1649
sur 1970/01/1 1537
sur 1970/01/1 1533
sur 1970/01/1 1502